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笔记分享丨《阿里云·大数据时代的智慧地产》
发布时间:2019-08-10
 


2019年1月17日,由阿里云与HND湖南农道设计院联合举办的《阿里云数字中国行·大数据时代的智慧地产》于阿里巴巴·长沙太极禅苑隆重举行。


活动邀请了阿里云房地产行业总经理徐仲伦(Warren)、技术专家陈峰渝(勤功)、地产行业总架构师郭世伟(慎为);袋鼠云首席技术专家张旭;昌如科技CEO谢天瑜;筑易家数字人居事业部总经理毛中权为特邀分享嘉宾。


阐述了大数据时代下地产和园区数字化转型的发展路径。揭秘了智慧商业的新模式新玩法,数字地产及智能人居的新定义。从技术、模式到场景,及未来发展趋势等多维度,层层掀开了云时代的面纱。


徐仲伦(Warren)

阿里云房地产行业总经理


01


关于阿里巴巴


阿里巴巴的使命


 让天下没有难做的生意

阿里巴巴未来十八年的目标

帮助1000万家中小微企业盈利和发展
服务全球20亿消费者
创造1亿就业机会


阿里巴巴价值观 

  客户第一  

客户是衣食父母

  团队合作  

共享共担   平凡人做非凡事

  拥抱变化  

迎接变化   勇于创新

  诚      信  

诚实正直   言行坦荡 

  激      情  

乐观向上   永不放弃

  敬      业  

专业执着   精益求精


阿里生态系统解析


阿里巴巴五新战略

新零售、新金融、新能源、新制造、新技术


阿里云 —— 计算为了无法计算的价值



02
《智慧园区介绍》 —— 陈峰渝(勤功)
阿里云技术专家



a. 智慧园区 · 建设理念

b. 智慧园区 · 顶层设计



c. 智慧园区·核心能力

d. 降低应用接入与开发成本

e. 实现目标

f. 智能园区

g. 未来数据是血液

大脑AI+神经网络IoT+心脏计算



03


“地产案例剖析” —— 郭世伟(慎为)
阿里云地产行业总架构师



阿里云提供端到端的地产行业数字化转型服务

a. 云服务基础设施


提供优质建筑用地——作为IT系统建设的基础,阿里云提供稳定、弹性伸缩的云空间,方便企业根据实际业务需求高效部署各类应用系统。



b. 大数据平台

基础工程,通水通电——数据作为企业运作的核心资源,需要提前进行布局,合理规划。阿里大数据平台助力企业更好的规划管理自己的数据。

c. 数字化中台

结构设计,主体工程——通过数字化业务中台,支撑企业核心业务流程,沉淀企业业务管理思想和数据。稳定,架构可靠是其首要考虑的。

d. 行业解决方案应用

精装交付——结合实际业务场景,提供有针对性的定制化产品,解决具体业务痛点问题。产品的可用性是需要重点考虑。


阿里云希望把网络协同的能力落实到位,业务方、服务方、使用方。建立平台,助力数字化转型的建设。



04


“地产数据中台介绍” —— 张旭

袋鼠云首席技术专家



什么是数据?

数据能让开发者拥有上帝视觉,从海量数据中挖掘出千人千面的不同行为,数据就是智慧,全知带来全能。


a. 数据中台的背景

数据中台的背景——企业数据化的实现

互联网企业在数据挖掘和应用上投入巨大资源,也找到了非常多的价值,对传统企业造成非常大的冲击。

b. 数据中台的流程


对于传统地产企业,并不完全清楚有多少人购买过你的房子?物业服务了你多少客户?


你所有的地产(商业+住宅+养老+...)一共服务了多少人?所有跟你接触的客户都是谁,有多少个?他们的家庭结构是什么样,行业习惯是怎么样?


楼盘的户型比是怎么样,销售预期是怎么样?卖完之后,最终的结销售数据是否与之前的预期一致?

只有拥有这个数据,才能给不同的用户,打不同的标签,挖掘千人千面的数据价值。同时挖掘出其中的重点客户,作为后期优先重点服务。


同时在完成销售后,对用户做一次“画像复盘“,形成数据应用的闭环,为后期的新盘开发作数据支撑。销售数据+行为数据(人/货/场)。


c. 数据化应用

数据化应用·以用户为中心的地产行业数据解决方案(营销域)

客户标签

用户的浏览行为数据、用户交易数据、用户业务办理数据等等,形成基础数据标签及数据统计标签。


客户旅程

展示客户在地产领域的全业务触点,包括楼盘浏览、到访、认筹、认购、参与活动等信息。


重点客户

基于特征分析,快速的识别出高价值客户、推荐者和贬损者,重点客户会分为正向和负向的的维度去分析。


产品复盘

对已售楼盘和业主进行整体人群画像。在楼盘中也需要区别不同产品类型,对不同产品类型的最终购买用户进行详细分析,指导新盘销售。


楼盘周边洞察

对楼盘周边人群进行整体洞察,匹配产品类型,作出针对性营销策略。


渠道洞察、敏捷营销

对线上线下渠道效果进行实时监测,将传统的一次性广告投放,变成多次,敏捷投放,最大发挥营销费用的效益。


购买意向实时分析

根据到场客户信息,实时提取前阶段用户行为信息,并根据这些行为信息对用户的购买能力、购买意向进行分析,辅助置业顾问营销。


置业顾问效能分析

从传统销售模式进行转变,将更优质的客户资源对优秀职业顾问倾斜,淘汰效能低的置业顾问。保证楼盘销售业绩达成。


群诉实践预警

防患于未燃,对投诉问题进行区域、类别、频度等综合分析,即使发现聚集效应,避免群诉事件发生。



d. 大数据在地产营销领域的应用


 提供更详实、准确的数据


场景1:产品复盘 


对以销售楼盘进行产品卖点和业务群体画像进行分析。找到一个楼盘最终是什么样的客户进行了购买,购买的原因是什么。


与产品本身的卖点定位是否匹配,进行分析复盘。


场景2:楼盘洞察 


了解楼盘周边人群情况,了解楼盘营销阶段关注楼盘产品的人群情况。对客群的年龄、职业、财产、家庭人口数等信息进行全面掌握和了解。


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